FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA INGENIERÍA

PROFESOR:

David Chao

Precio: Gratuito (Solo para pre-colegiados).

Descripción del curso:

El Colegio Oficial de Ingenieros Aeronáuticos de España lanza su 2ª edición del curso Fundamentos de Python para ingeniería. Este curso permite al estudiante de Grado en Ingeniería Aeroespacial y Máster en Ingeniería Aeronáutica iniciarse en la programación en Python: uno de los lenguajes más usados del mundo tanto en la ingeniería aeronáutica como en muchas otras aplicaciones: ciencia de datos, IA, reconocimiento de imágenes…

Objetivo del curso:

El objetivo de este curso es aportarle al alumno conocimientos básicos sólidos, los cuales pondrá en práctica mediante una serie de ejercicios, con tal de formarle de forma complementaria a los contenidos del plan de estudios universitario en esta ‘skill’ tan demandada y versátil.

Syllabus

1. Introducción a la programación
   • ¿Qué es la programación?
   • ¿Qué es un programa?
   • ¿Qué es un lenguaje de programación?
   • Tipos de lenguajes
     • Lenguajes interpretados
     • Introducción a la programación
     • Lenguajes semi-interpretados/compilados
   • Proceso de ejecución de un programa
   • Aplicaciones comunes de los lenguajes de programación
2. Introducción a Python
   • Características generales del lenguaje
     • Sintaxis simple y clara
     • Lenguaje multipropósito
     • Alto nivel de abstracción
     • Multiplataforma
     • Comunidad y ecosistema
     • Programación orientada a objetos
   • Principales áreas de aplicación
     • Análisis de datos
     • Inteligencia Artificial y Machine Learning
     • Automatización y scripting
     • Desarrollo web, móvil y de escritorio
     • Testing y hacking ético
   • Comparativa sintáctica con otros leguajes
     • C#, JavaScript y Python
   • Versiones Python
     • Python 2 (legado)
     • Python 3 (actual y recomendada)
3. Linting (análisis estático de código)
   • ¿Qué es el linting?
   • Cómo funciona un linter
   • Detección de errores y advertencias
   • Uso de la pestaña «Problems» en VS Code
   • Ejemplos prácticos con linters populares (pylint, flake8)
4. Tipos de datos
   • Literales y variables
   • Tipos de datos no secuenciales
     • Booleanos
     • NoneType
   • Tipos de datos secuenciales, mutables e inmutables
     • Determinación de la longitud de una secuencia
     • Índices
     • Porciones (slices)
     • Valores literales y valores por referencia
     • Métodos asociados a tipos de datos
     • Cadenas de caracteres
     • Listas
     • Tuplas
     • Diccionarios
   • Operaciones y herramientas adicionales sobre datos
     • Función type
     • Función isintance
     • Conversión de tipos de datos (type casting)
5. Operadores
   • Operadores aritmeticos
   • Operadores de asignación
   • Operadores de comparación
   • Operadores lógicos
   • Operadores adicionales
     • Operador de identidad
     • Operador de pertenencia
     • Operador de asignación por defecto
6. Estructuras condicionales
   • Condicional simple
   • Condicional completo
   • Condicional completo compuesto
   • Condicional ternario
   • Conmutador (switch)
   • Observaciones relevantes
     • Opcionalidad de estructuras condicionales
     • Anidamiento de estructuras condicionales
     • Cancelación del flujo de ejecución
     • Confusiones léxicas
7. Estructuras de iteración
   • Iteración de rango cerrado (sobre secuencia)
   • Iteración de rango abierto (sobre condición)
   • Estructuras generadas por iteración
     • List comprehension
     • Tuple comprehension
     • Dictionary comprehension
     • Filtrado de compresiones
8. Funciones
   • Definición de funciones personalizadas
   • Devolución de valores
   • Argumentos
     • i. Definiciones de argumentos fijos
       • Argumentos posicionales
       • Argumentos por defecto
     • Funciones de argumentos variables
       • Argumentos posicionales
       • Argumentos por defecto
     • Docstrings
9. Clases
   • Atributos
   • Métodos
     • Constructor de clase
     • Métodos definidos por el usuario
     • Métodos mágicos
   • Mostrar atributos y métodos
   • Visibilidad de atributos y métodos
   • Decoradores
     • Getters
     • Setters
   • Herencia de clase
10. Excepciones
    • Traceback
    • Manejo de excepciones
    • Lanzamiento de excepciones
11. Librerías
    • Uso de librerías
      • Módulos de una librería
      • Modificación de la variable de importación
    • Matplotlib
    • Numpy
    • SciPy